آیا هوش مصنوعی صنعت سئو را متحول خواهد کرد؟ هوش مصنوعی در حال حاضر وجود دارد، حداقل در برخی مناطق. آیا صنعت سئو باید برای بازنگری کل صنعت آماده باشد؟ یا اینکه هوش مصنوعی به سادگی توانایی های موجود ما را بدون تغییرات اساسی بلندمدت افزایش می دهد؟
هوش مصنوعی راه خود را به هر صنعت قابل تصور باز می کند. با آن، ما در را به روی اتوماسیون، تجزیه و تحلیل داده های بهتر، بهره وری بالاتر و مجموعه ای از مزایای تجاری دیگر باز می کنیم. اما ما همچنین شاهد دگرگونیهای صنعتی رادیکال هستیم که در آن برخی از بخشهای بازار در پی این فناوری جدید خود را دوباره اختراع و تعریف میکنند.
هوش مصنوعی در حال حاضر، حداقل در برخی مناطق، در صنعت بهینه سازی موتورهای جستجو وجود دارد. آیا باید برای بازنگری کل صنعت سئو آماده باشیم؟ یا اینکه هوش مصنوعی به سادگی توانایی های موجود ما را بدون تغییرات بزرگ درازمدت افزایش می دهد؟
هوش مصنوعی در صنعت سئو
چندین حوزه اصلی وجود دارد که امروزه هوش مصنوعی بر صنعت سئو تأثیر می گذارد، از جمله:
تغییرات در الگوریتم ها و سرعت توسعه موتورهای جستجو
برای بررسی بیشتر اینجا کلیک کنید.
اول، موتورهای جستجوی بزرگ مانند گوگل شروع به ترکیب عناصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در الگوریتم های خود کرده اند. با راه اندازی RankBrain در سال 2015، گوگل اعلام کرد که از یادگیری ماشینی برای بهبود توانایی خود استفاده می کند، به ویژه برای درک بهتر هدف کاربر در جستجوی RankBrain برای ارائه نتایج جستجوی مرتبط و معتبر. اما پتانسیل آینده هوش مصنوعی در الگوریتم های جستجو تقریباً نامحدود است.
گوگل از سیستم هوش مصنوعی یادگیری ماشینی به نام RankBrain برای کمک به مرتب سازی نتایج جستجوی خود استفاده می کند، یا به عبارت دیگر، نام گوگل برای سیستم هوش مصنوعی یادگیری ماشینی که برای کمک به پردازش نتایج جستجوی خود استفاده می کند. یادگیری ماشینی جایی است که کامپیوتر به جای اینکه توسط انسان ها آموزش داده شود یا برنامه ریزی دقیق را دنبال کند، به خود می آموزد که چگونه کاری را انجام دهد.
اما هوش مصنوعی واقعی یا به اختصار AI جایی است که یک کامپیوتر می تواند به اندازه یک انسان باهوش باشد، حداقل به این معنا که دانش را هم از طریق آموزش و هم از ایجاد آنچه می داند و ایجاد ارتباطات جدید به دست می آورد. البته هوش مصنوعی واقعی فقط در رمان های علمی تخیلی وجود دارد. در عمل، هوش مصنوعی برای اشاره به سیستم های کامپیوتری طراحی شده برای یادگیری و برقراری ارتباط استفاده می شود.
آیا هوش مصنوعی با یادگیری ماشینی متفاوت است؟
به گفته RankBrain، آنها تقریباً مترادف هستند و ممکن است بشنوید که این دو به جای یکدیگر استفاده می شوند، یا شاید یادگیری ماشین برای توصیف نوع رویکرد هوش مصنوعی استفاده شود. این نسل سوم مدل پیشبینی زبان در سری GPT-N و جانشین GPT-2 است که توسط OpenAI، یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی مستقر در سانفرانسیسکو توسعه یافته است. کیفیت متن تولید شده توسط GPT-3 به قدری بالاست که تشخیص اینکه آیا این متن توسط انسان نوشته شده است یا نه، بسیار دشوار است که هم مزایا و هم خطرات زیادی دارد.
31 محقق و مهندس OpenAI در سال 2020 مقاله ای منتشر کردند که در مورد این خطرات هشدار داد و خواستار تحقیق برای کاهش این خطرات شد. دیوید چالمز، فیلسوف استرالیایی، GPT-3 را یکی از جالب ترین و مهم ترین سیستم های هوش مصنوعی که تا کنون ساخته شده است، توصیف می کند. در 22 سپتامبر 2020، مایکروسافت اعلام کرد که مجوز استفاده انحصاری از GPT-3 را به دیگران داده است. آنها همچنین می توانند از API عمومی برای دریافت خروجی استفاده کنند، اما فقط مایکروسافت به مدل اصلی دسترسی دارد.
به طور فزاینده ای از ابزارهای GPT-3 و هوش مصنوعی برای انجام کارهای تکراری نوشتن استفاده می شود. حتی بازاریابهای آماتور هم میدانند که محتوا قلب هر استراتژی سئو است و الگوریتمهای یادگیری ماشینی خاص در حال تبدیل شدن به توانایی تکرار نوشتن در سطح انسانی در مقیاس هستند. با این حال، این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی خود است.
تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های پیش بینی و موتورهای توصیه
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز برای تجزیه و تحلیل داده ها، مدل های پیش بینی و موتورهای توصیه استفاده می شود. سیستم های هوش مصنوعی آموزش دیده موثر می توانند رقابت و حجم جستجوی کلمات کلیدی را بهتر تجزیه و تحلیل کنند، جنبه های فنی وب سایت شما را بررسی کنند و حتی تغییرات خاصی را برای مشاهده نتایج بهتر توصیه کنند.
این مزایا در آینده حتی بهتر خواهد شد. با این حال، آنها پتانسیل زیادی برای ایجاد اختلال عمده ندارند. آنها در موقعیتی هستند که میتوانند بهینهسازیها را تقویت و پشتیبانی کنند، نه اینکه آنها را جابجا کنند، جایگزین کنند، آنها را زائد کنند یا نقش خود را دوباره تعریف کنند.
اتوماسیون وظایف
احتمالاً در سادهترین برنامه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی میتوانند برای خودکارسازی کارهای اساسی استفاده شوند. اگر کاری قابل پیشبینی و تکراری انجام میدهید، مانند پیروی از فرمول خاصی برای نوشتن توضیحات متا برای تمام صفحات خود، میتوانید به راحتی آن را با ابزار مناسب هوش مصنوعی خودکار کنید. این چیزی است که تقریباً همه مشاغل در همه صنایع می توانند از آن استفاده کنند.
تبدیل بازدیدکنندگان وب سایت به سرنخ
این یکی از مزایای اساسی است که هر نرم افزار اتوماسیون بازاریابی ارائه می دهد. جدای از آن، نگرانی خاصی را که بیشتر کارآفرینان دارند، یعنی گرفتن سرنخ، حل می کند. این دو واقعیت به تنهایی دلیل این است که این نمره احتمالاً مهمترین است. هر بازدید کننده از وب سایت شما باید یک راه آسان برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد شرکت شما داشته باشد. خواه یک فرم تماس نوار کناری، یک بازشوی مکرر خبرنامه ایمیل یا فراخوانی برای اقدام در پایان هر پست وبلاگ باشد، هدف اصلی وب سایت شما تبدیل بازدیدکنندگان به سرنخ است.
نرم افزار شما باید به شما کمک کند تا ویژگی های مختلف جذب سرنخ را به راحتی پیکربندی کنید. شما باید فوترهای فرم و پست های وبلاگ خود را حداقل ماهانه بررسی کنید تا ببینید چقدر خوب تبدیل می شوند. اگر نیاز به بهبود دارید، طرح یا جمله بندی را تغییر دهید و تیم خود را دوباره بررسی کنید و A/B تست کنید.
بنابراین تا زمانی که آنها اعداد تبدیلی را دریافت می کنند که شما از آن راضی هستید، می توانید روی موضوعات دیگر تمرکز کنید و همچنان سرنخ ها را جذب کنید. یک CMR خوب مراحلی را برای تقسیمبندی سرنخهای شما به دستههای جداگانهای که به یک کمپین متفاوت تعلق دارند، ارائه میکند. در این مرحله نیمی از کار انجام شده است.
کمپین های مشارکت مجدد را اجرا کنید
هر شرکتی تعداد زیادی سرنخ از دست رفته دارد. افرادی که علاقه مند به نظر می رسند و رادار را رها می کنند، یا مشتریانی که فعالانه از محصول شما استفاده نمی کنند، اما لزوماً نشان نمی دهند که نمی خواهند دوباره از شما چیزی بشنوند. بسیاری از مردم نمی دانند با این سرنخ ها چه کنند یا به طور کامل نمی دانند که چگونه از آنها به طور مفید استفاده کنند. آن سرنخ های از دست رفته فقط منتظرند تا شما آنها را به یک فرصت تبدیل کنید.
به عنوان کارآفرین، ما دوست نداریم احساس ناامیدی کنیم، و حقیقت ساده این است که اگر شما تا به حال یک سرنخ را از دست داده اید، هنوز امیدی وجود دارد. کمپینهای تعامل مجدد فقط شعلههای قدیمی را دوباره روشن نمیکنند، بلکه میخواهند راههای مقرونبهصرفه برای یافتن سرنخهای جدید پیدا کنند. علاوه بر این، اتوماسیون برای این نوع ابتکارات عالی است، زیرا میتوانید در مقیاسی که دسترسی خود را سفارشی میکنید، به این سرنخها برسید.
شما به راحتی می توانید کمپین هایی ایجاد کنید که می توانند دوباره درگیر شوند و آنها را تشویق کنند تا دوباره از محصولات شما استفاده کنند یا شروع به صحبت در مورد محصولات شما کنند.
کمپین های تک را با یک قطره ساده کنید
کمپین های قطره ای داده شما می خواهید با افرادی که محصول شما را می خرند در تماس باشید و بدیهی است که لیست خود را تقسیم می کنید زیرا هیچ لیستی بدون تقسیم بندی مناسب برای تجربه شخصی ارزش ندارد. نیازی به توقف نیست. میتوانید کمپینهای قطرهای تعامل با مشتری، از جمله تماسها برای بررسی یا بازخورد در ازای دریافت کوپن، را به کمپینهای بزرگتر، مانند خبرنامههای گاه به گاه یا فهرستهای پستی تبدیل کنید.
برای کارآفرینانی که در خط مقدم کسب و کارهای جدید هستند، بسیار مهم است که برندهای خود را در ذهن خود نگه دارند، و کمپین های قطره ای به خوبی سازماندهی شده بخش بزرگی از آن هستند. نیازی به صرف زمان زیادی برای بخش بندی سرنخ ها و جمع آوری یک سری ایمیل ندارید. ابزارهای اتوماسیون شما همه این کارها را برای شما انجام می دهند تا بتوانید روی چیزهای مهم دیگری مانند رونق نگه داشتن کسب و کار خود تمرکز کنید.
حفظ ارتباط با سرنخ ها
حرکت از یک جلسه به جلسه دیگر برای اکثر کارآفرینان واقعیت متفاوتی است. ما زمان زیادی برای سازماندهی پیگیری نداریم، اما همه می دانیم که چقدر به یادآوری نیاز داریم. نرم افزار شما به شما اجازه می دهد تا هشدارها را تنظیم کنید تا پیگیری های شما قربانی برنامه شلوغ شما نشود.
بهعلاوه، این هشدارها رفتار خرید سرنخهای گرم را هدف قرار میدهند، بنابراین تا زمانی که اشارهای به علاقه آنها دریافت کنید، میتوانید مطمئن باشید که با آنها ارتباط برقرار میکنید.
یک سیستم CRM خوب به شما امکان میدهد تا هشدارهایی را برای سرنخها تنظیم کنید، مانند زمانی که آنها به یک امتیاز برچسب خاص میرسند، روی یک پیوند خاص کلیک میکنند، یک نسخه نمایشی محصول را دانلود میکنند، در یک وبینار شرکت میکنند یا از یک URL منحصر به فرد بازدید میکنند.
:: بازدید از این مطلب : 322
|
امتیاز مطلب : 20
|
تعداد امتیازدهندگان : 27
|
مجموع امتیاز : 27